A comparison of Django with Rails ist ein recht guter Vergleich von Rails und Django. Wobei Vergleich bei zwei Systemen die durchaus unterschiedliche Themen adressieren natürlich recht schwierig ist - aber der Artikel versucht zumindestens die beiden Frameworks gegeneinander zu positionieren.
Also ehrlich. Klaut ihm da ein Abstauber auf der Ziellinie den Etappensieg. Sorry, aber manchmal ist Radsport wirklich unfair. Schade - ich hätte den Tagessieg heute dem Jörg Jaksche gegönnt, er hat wirklich immer wieder attackiert. Zweimal weniger umgeguckt und vielleicht hätte er doch noch gewonnen.
Komischer Titel, oder? Naja, mir ist einfach nur was aufgefallen bei der Beschäftigung mit Webframeworks und anderen Anwendungen, speziell im Ruby und Pyhton Umfeld. Und zwar die Art und Weise wie Minidaten gespeichert werden und wie zum Beispiel Konfigurationsdaten gehalten werden.
Im Java-Umfeld gibts da eine Inflation von XML-Mini-Languages - Berge von toten Daten. Tot deshalb, weil diese Daten eben nur im XML-Format leben und nur über XML-Werkzeuge bearbeitet und verändert werden können - habe ich zum Beispiel sich ständig wiederholende oder algorithmisch beschreibbare Konfigurationsblöcke (z.B. einen Berg von sich ziemlich ähnlich sehenden URL-Mustern für ein Webframework), kann ich diese nur über XML-Werkzeuge generieren - z.B. mittels XSLT aus einfacheren Formaten generieren. Oder ich schreib mir kleine Tools dafür.
In Ruby sieht die Situation ähnlich aus - nur das da statt XML dann eben YAML genommen wird. Letztendlich ist das aber auch nicht besser - die Konfiguration ist immer noch ein totes File.
Aber sowohl im Python-Umfeld als auch bei diversen anderen dynamischen Sprachen gibt es eine gute Alternative dazu: nimm einfach ein Modul in deiner Programmiersprache. Denn zum Beispiel Pythonmodule leben - ist die Struktur komplexer, aber teilweise repetitiv - einfach eine kleine Python-Funktion schreiben die bei der dynamischen Erstellung der Config hilft. Soll die Config teilweise aus Datenbankinhalten kommen - einfach eine Python-Funktion schreiben die diese Daten zur Laufzeit aus der DB liest und in die Config einmischt. Lebende Konfigurationdaten eben.
Natürlich kommen so Sicherheitsprobleme mit ins Spiel - wir wollen ja nicht den PHP-Fehler mit dem ewigen eval wiederholen. Was dazu also dringend notwendig wäre, wäre eine saubere Sandbox für solche Module. Leider ist genau da in Python ein massives Loch in der Implementierung. Es gab früher mal die Bytecodehacks, die auch wiederbelebt wurden - aber das sind eben nur Hacks. Auch die Methode mittels eingeschränkter Imports und Proxy-Objekten eine Scheinsandbox aufzubauen wie es Zope macht ist nicht der Weisheit letzter Schluss.
Perl bietet hier - wie bei allen Sicherheitsfeatures in Perl üblich wird das natürlich von fast keinem Projekt verwendet - eine sehr saubere Methode über die safe execution. Man kann bis ins kleinste hinein reglementieren was der Code in einer solchen Sandbox darf - und damit ist eine Konfiguration über Perl-Modul definitiv besser abzusichern als in Sprachen ohne so ein Konzept.
Java selber hat natürlich ein ziemlich ausgefeiltes Sicherheitsmanagement - zwangsweise, es soll ja auch in Browsern mit sehr stark beschränkten Rechten laufen. Dieses Security-Modell ist auch für Anwendungen nutzbar und könnte zum Beispiel für Servlets oder eben auch Java-Configs zum Einsatz kommen - vor allem da man mit Java ja auch problemlos Files zur Laufzeit übersetzen und dynamisch laden kann. Erklär mir jetzt mal einer warum die Java-Leute so fixiert auf XML sind, wo sie doch die besten Grundlagen für sichere lebende Daten haben ...
Das Safe-Modell von PHP ignorieren wir hier mal geflissentlich, denn das ist ein Sekt-oder-Selters-Modell - entweder läuft jeder Code unter safemode, oder garkeiner. Was wir bräuchten wäre aber eine selektive Aktivierung unterschiedlicher Sicherheitsklassen für einen einzelnen Codeblock oder Modulimport (ok, Modulimporte hat PHP auch nicht, nur Includes - ich sag ja, wir ignorieren es einfach mal).
Bisher kann man also bei Python nur dann mit lebenden Konfigurationen arbeiten, wenn man sich sicher ist das die Konfigurationen nur von Usern ohne böse Absichten bearbeitet werden. Django zum Beispiel benutzt nur lebende Konfigurationen - es wäre daher eine ziemlich dumme Idee, würde man z.B. die Konfigurationdateien bei zentral gehosteten Anwendungen über das Web editierbar machen.
Wir brauchen dringend eine saubere Sandbox für Python. Ich glaube sogar das wäre ein wichtigeres Teilprojekt als die diversen syntaktischen Erweiterungen die immer wieder angegangen werden.
wxCL bietet Common Lisp Libraries für die Nutzung der genialen wxWindows GUI Bibliothek. Sehr schön - ich habe wxWindows in seiner Python-Inkarnation schon zu schätzen gelernt, auch in Scheme (über DrScheme) ist es sehr hilfreich, jetzt dürfen auch Common Lisper. Ich weiss das bei Common Lisp natürlich CLIM (heute oft in der Form von McCLIM) das Toolkit der Wahl ist, zumal es wesentlich mächtiger als wxWindows ist. Aber trotzdem ist es schon nett eine Cross-Plattform GUI Bibliothek zu haben, auch und gerade weil es diese eben für mehr als eine Programmiersprache gibt.